Frameworks Machine Learning : TensorFlow, PyTorch, Spark MLlib pour le développement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique
Outils MLOps : Kubernetes, Kubeflow, MLflow pour la gestion du cycle de vie de l’apprentissage automatique, y compris CI/CD des modèles
Pipelines RAG : Outils et frameworks personnalisés pour les pipelines de génération augmentée par récupération
Traitement du langage naturel : spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers
Vision par ordinateur : OpenCV, TensorFlow Object Detection API
AutoML : Google Cloud AutoML, AWS SageMaker Autopilot
Intelligence artificielle explicable : LIME, SHAP
Outils LLM : LangChain, LlamaIndex, Cohere, LangSmith
Bases de données vectorielles : Pinecone, Weaviate, Milvus
Agents IA : Frameworks ReAct (Reasoning and Acting), Architectures d’agents IA autonomes
Frameworks JavaScript : React, Angular, Vue.js
Générateurs de sites statiques : Gatsby, Next.js, Hugo
Frameworks CSS : Tailwind CSS, Bootstrap, Material-UI
Node.js : Express.js, NestJS, Koa
Python : Django, Flask, FastAPI
Bases de données relationnelles : PostgreSQL, MySQL pour la gestion des données structurées
Bases de données NoSQL : MongoDB, DynamoDB pour le stockage de données flexible et sans schéma
Lacs de données : AWS S3 pour le stockage évolutif et économique de grands ensembles de données
Services de recherche : ElasticSearch pour des capacités de recherche puissantes et évolutives
Bases de données temporelles : InfluxDB, TimescaleDB
Bases de données graphiques : Neo4j, Amazon Neptune
Mise en cache : Redis, Memcached
Développement API : Swagger/OpenAPI, Postman, GraphQL
Passerelles API : Kong, AWS API Gateway, Azure API Management
Microservices : Spring Boot, Express.js, Flask
Service Mesh : Istio, Linkerd
Serverless : AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions
Pare-feux d’applications web : AWS WAF, Cloudflare, ModSecurity
Containerisation : Docker, AWS ECS pour le déploiement d’applications containerisées
Orchestration : Kubernetes pour l’automatisation du déploiement, de la mise à l’échelle et de la gestion des applications containerisées
Surveillance & journalisation : Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour la surveillance et la gestion des performances du système
Gestion de la configuration : Ansible, Puppet, Chef
Surveillance & observabilité : Datadog, New Relic, Splunk
Test de charge : Apache JMeter, Gatling, Locust
Amazon Web Services (AWS) : S3, EC2, VPC, Glue, Athena, Lambda, EMR, Elastic Container Service (ECS), Managed-Airflow
Microsoft Azure : Machines Virtuelles Azure, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions
Google Cloud Platform (GCP) : Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Functions
Infrastructure as Code (IaC) : Terraform pour la gestion automatisée et répétable des infrastructures
CI/CD : Jenkins, GitLab CI pour automatiser la chaîne de livraison logicielle
Plateformes : Android, iOS
Frameworks Cross-Platform : React Native, Flutter
Big Data Technologies : Hadoop, Apache Spark, Hive, Presto, Apache Kafka
Data Warehousing : Snowflake, AWS Redshift
Data Pipelines : Apache Airflow pour la planification et l’orchestration des flux de travail de données
Data Governance : Outils et pratiques pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données
Stream Processing : Apache Flink, Apache Storm
Data Visualization : Tableau, Power BI, Looker
Gestion des identités et des accès : Okta, Auth0, Keycloak
Gestion des secrets : HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager
Analyse de vulnérabilité : Nessus, OpenVAS, Acunetix
Site vitrine : Webflow, WordPress (Elementor, Divi)
Site e-commerce : Woocommerce, Shopify, Magento
"La véritable innovation se produit lorsque la technologie est mise à disposition de tous."
